Wie sollen Organisationen agieren, reagieren und ihre Zukunft gestalten, wenn die Politik keinen verlässlichen Rahmen mehr vorgeben kann, Märkte dynamischer und unberechenbarer werden und Kunden immer weniger nach stabilen Maßstäben entscheiden? Auf diese Fragen gibt es heute keine eindeutigen Antworten mehr, wenngleich der Umfang der gesammelten Daten explodiert. Ist Big Data auf Basis des IoT als Träger-Technologie ein Lösungsweg, um dieser Paradoxie zu entkommen? Mit welchen Methoden und Techniken setzt man im Zuge der Digitalisierung Big Data erfolgreich um?

Im Vortrag wird aufgezeigt, dass durch ein neues Verständnis von Technologie, als multiplikative Verknüpfung von Big Data Techniken mit einer ganzheitlichen Methodik, die von den Kritikern zu Recht heraufbeschworenen Herausforderungen des Big Data gelöst werden können. Es wird gezeigt, wie aus „Big Data“ im Rahmen eines „Cognitive Analytics“ entscheidungsrelevante „Smart Data“ werden. Cognitive Analytics ist die Orchestrierung naturanaloger Verfahren wie Produktionsregelsysteme, Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen, um aus Signalen Daten, Informationen und Wissen zu generieren. Erst so können Maschinen, Produktionsstätten und gesamte Organisationen zu intelligenten Systemen weiterentwickelt werden.

Mit dualen, evolutionären Herangehensweisen werden praktikable und entscheidungskompetente Lösungen ermöglicht, die sich in die vorhandene Infrastruktur bestehender Fabriken integrieren lassen. So kann mittels Smart Data die Basis geschaffen werden, um Antworten zu finden.