ALLE NEWS ZUR IOT CONFERENCE
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This hands-on workshop demonstrates how to realize a deployment using the IoT de facto standard protocol MQTT in combination with state-of-the-art DevOps technologies.
Together with the participants, Anja and Florian will build up a fully automated deployment pipeline using OpenSource MQTT software, Docker, and OpenShift. They will also be sharing their experiences collected during many years of working on countless production deployments using MQTT as the transmission protocol.
IoT am Beispiel von Maschinenbau muss nicht kompliziert sein. Viele Maschinen liefern heute schon Daten über standardisierte Schnittstellen. Doch wie kommen die Daten von der Maschine in die Cloud und welche Vor- und Nachteile bringt dies mit sich? Anhand von praxisnahen Beispielen wird mit Hilfe von Azure IoT Central und Azure IoT Edge gezeigt, wie Maschinen einfach an die Cloud angebunden werden können und welche Möglichkeiten es heute schon gibt.
Dabei bekommt jeder Workshopteilnehmer zum Simulieren einer Maschine ein MXChip-IoT-Kit und kann dieses mit der Azure-Cloud verbinden. Einmal in der Cloud angekommen, lernen Sie, wie sich Maschinendaten visualisieren, auswerten und überwachen lassen. Durch Werkzeuge wie Machine Learning lassen sich dabei aus den Daten auch weitere Informationen ableiten. Zusätzlich wird gezeigt, wie Sie Maschinen bequem aus der Cloud steuern und wie durch den Einsatz von Edge Computing kritische Module von der Cloud direkt auf die Maschine übertragen und dort ausgeführt werden können. Das Ziel des Workshops ist, jedem Teilnehmer innerhalb eines Tages ein IoT-fähiges Device inklusive Infrastruktur in der Cloud in die Hand zu geben, was auch noch nach dem Workshop als Grundlage für weitere Entwicklung zur Verfügung steht.
Mehr Informationen: https://iotcon.de/deliver-iot-in-a-day-workshop/
I started working with user experience (UX) long before the term was even known. Over the past 40 years, I’ve encountered many issues that have disturbed me – from creating purposely addictive programs, sites, and apps, to the current zeitgeist for various design trends at the expense of basic usability. I have seen research that is faked, ignored, or twisted by internal company politics and by the cognitive bias of the design team. And I have seen countless dark patterns that suppress accessibility and diversity by promoting false beliefs and false security.
Whenever we say, “That’s not my problem,” or, “My company won’t let me do that,” we are handing over our ethical responsibility to someone else – for better or for worse. Do innocent decisions evolve so that they promote racism or gender discrimination through inadvertent cognitive bias or unwitting apathy? Far too often they do.
We, as technologists, hold incredible power to shape the things to come. I would like to share my thoughts with you so you can use this power to truly build a better world for those who come after us!
Using the example of an MQTT-based large-scale IoT project which is already in production, Florian Raschbichler shares the lessons learned that have accumulated over more than five years. From the initial architectural phase, via the proper use of broker and client implementations, to debugging best practices after the go-live, typical pitfalls and established solution strategies are highlighted. The talk shows proven ways and means of implementing projects with the highest scaling requirements using the de facto standard protocol for IoT.
Die LIV-T GmbH betreibt zwei B2B-SaaS-IoT-Produkte, bei denen LPWAN-Technologien unerlässlich sind. Einen Füllstandmesser (OilFox) mit NB-IoT, Sigfox, LoRa und WLAN-Konnektivtät sowie ein Raumklimacontroller (Raumgold) mit GSM. In den letzten zwei Jahren wurden alle relevanten Konnektivitätsstandards getestet und auch in Serie produziert sowie an Kunden ausgeliefert. Dabei konnten viele Insights über die reale Verfügbarkeit und Anwendbarkeit der Technologien gesammelt werden. Der Vortrag zeigt die Vergangenheit, den Status quo und wagt einen Ausblick über die Themen Kundenanforderungen, UX, Produktionsherausforderungen, Netzabdeckung in Deutschland und umliegenden Ländern sowie Preisgefüge.
Data needs to be cleaned before being able to be fed into ML algorithms. Outliers are deleted, faulty entries eliminated, timestamps aligned, inconsistencies removed, metadata added, and transformed into the proper format or structure. Even while using software tools, data cleaning typically represents up to 80 % of the overall project. If data is available in an OPC UA information model, data cleaning can be virtually skipped, thus cutting up to 80 % out of the duration of the industrial analytics project. Sounds like magic. How is that possible? OPC Unified Architecture (OPC UA) is the de facto standard for data exchange between products from different industrial equipment manufacturers. It allows modelling objects with any degree of complexity. Companies actively using OPC UA in their machines or production line implicitly make data available in a clean, structured way: Not only can they feed their data directly into ML algorithms; they can also put the results back into the OPC UA information model, for use by approved third parties. Hence: Fast ML for Industry by OPC UA in, OPC UA out!
Wirklich smart wird es, wenn die Systeme verstehen, welches Bedürfnis der Mensch hat und eine intelligente Automatisierung stattfindet. Die Technologie ist zwar vorhanden, aber nur wenige setzen auch die Möglichkeiten der Hardware neben der intelligenten Software so ein, dass unser Alltag wirklich „smart“ wird. Mit Livy zeigen wir, wie intelligente Hardware die smarten Use-Cases im Smart Home optimieren kann.
Vertx.io ist ein polyglottes Framework zur reaktiven Programmierung auf der JVM, das Konzepte aus Haskell und Akka für den Entwickler auf der JVM in Sprachen wie z. B. Java, Groovy, Kotlin oder JavaScript verfügbar macht. Mit der vertx-mqtt-Bibliothek ist der Einsatz von vertx im IoT-Umfeld interessant, sowohl in der Client- als auch der Backend-Entwicklung, auch im Hinblick auf Testbarkeit von MQTT-Broker-Aufrufen. Nach einer kurzen EInführung in Vertx.io und wie schnell Entwicklung z. B. bei Webanwendungen zum Ergebnis führt, gehe ich explizit auf die MQTT-Library und das Zusammenspiel mit einer IoT-Landschaft und MQTT-Brokern wie HiveMQ ein. Insbesondere zeige ich die Möglichkeiten, die der eingebaute MQTT-Server für die Testbarkeit von asynchron kommunizierenden IoT-Anwendungen mit sich bringt, indem Zugriffe der Applikation real gegen einen schnell implementierten Testserver erfolgen können, statt umständlich und ggf. fehlerhaft gemockt zu werden.
With growing data volumes and a need for real-time data, cloud-centric solutions, where data storage and processing is done centrally, do not suffice anymore in many IoT scenarios. Edge computing, meaning decentralized data storage and processing, bring back autonomous apps that are independent from and coexist symbiotically with the cloud. Egde computing brings real-time processing, reduced cloud costs, offline-capability and heightened security to IoT. It also enables clear data ownership in consumer scenarios - with data staying where it belongs, namely with the users and where it was produced. However, solving edge computing is still a challenge in many respects: From a developer perspective, as small devices come with many constraints. From a business perspective, because data ownership is part of many business models. What does edge computing mean for IoT? Could this be the solution for data security and privacy in consumer settings? How will the future of Edge Computing look like in a connected world? These are typical topics we face at ObjectBox that we would like to share with the audience.
Die Smart Factory ist auf dem Weg zur autonomen Produktion. Das Thema der KI wurde, wie auf der diesjährigen Hannover Messe zu sehen, zum Schlüssel der Integrated Industry erhoben. Und damit steht auch erstmals die Schlüsselapplikation für die Nutzung von wesentlich weitergehenden Netzwerken im Vordergrund. Das öffnet der Cloud auch in der Produktion die Tür. Doch die Produktion bleibt weiterhin ein absolut heterogenes Feld, dass nachhaltig bestellt werden muss. Dazu ist ein tiefes Wissen über Paradigmen der industriellen Automatisierung notwendig. Denn eines ist unbestritten, zwar wandern neue Services in die Produktion, die digitale Produktion ist orchestriert und dennoch im Kern auch automatisiert. Doch diese zwei Welten wachsen momentan mit Riesenschritten zusammen. Und es bahnt sich, was lange Zeit undenkbar war, sogar eine synergetische Koexistenz an. Wie diese aus Sicht einer Smart Factory aussehen kann und welche Rolle das industriel IoT mit dezentralen Edge Devices dabei einnimmt, um die Maschine zum lebenslangen Lerne zu ertüchtigen, zeigt dieser Vortrag auf.
Electricity generation and distribution has conceptually and practically stayed the same from the age of Edison and Tesla until now. Even renewable devices were, to a large extent, forced into the mold of large centralized power stations pumping electricity into the grid at one end, with kWh being charged to the consumer at the other. But the internet is quickly changing this. Platform businesses such as Amazon and Airbnb have defined a new way of doing business, and energy is next. We are looking at the future in which electricity will be free, and where utilities will be providing it as a service. As IoT and energy come together, we will increasingly see virtual power plants, as well as convergence between electricity users and generators. This revolution in the energy industry will leave a vastly different business and technological landscape. Following an engaging TED-talk format, COO of GreenCom Networks, Peter Muller Bruhl, will shine a light on how IoT, connectivity, platform business models and distributed generation will radically impact both energy businesses and energy users. We will look at how IoT technologies now hold the key to a more efficient, cheaper and greener energy system.
Cellular IoT is arriving in daily IoT business. Telco providers all over the world are deploying their NB-IoT and/or CAT M1 networks. In Germany, Deutsche Telekom has been the first mover and started NB-IoT deployment in Juni 2017, Vodafone has followed in August 2018. Still, the technology is young and questions need to be answered. mm1 Technology was one of the first companies to test and work within the Deutsche Telekom NB-IoT network and supported the integration into their Backend and Cloud system. This presentation will give an overwiew on the current NB-IoT situation in Germany, Europe and Worldwide and will share insights from our prototypes and developments with focus on energy efficient approaches and flexible integration into multiple cloud systems.
Most insurance companies are focused on the hedging of risks. But what if damage does not occur because the policyholder is aware of the threat? If he has the chance to avoid a loss and is rewarded for his risk-aware behavior? Most insurance products available on the market do not reflect on the individual risk of the Policy holder and risk avoidance is not rewarded.
But most of the customers like to keep their valuables instead of getting a compensation for a loss or damage. It is more like a safe guard in case something bad happens. Also the customers are price sensitive and are looking for ways to save money.
IoT devices can collect environmental parameters and check them with predictive models. Smart Services can alert the customer in case of unexpected risks and provide advices to reduce them.
In this talk we would like to highlight the possibilities of IoT, ML and data-centric decisions in order to survive in a highly competitive market in the future.
"Was mache ich damit?" und "Was bringt mir das?" sind grundlegende Fragen, die vor jedweder Projektumsetzung beantwortet sein wollen. Digitale Sprachassistenten bringen neue Eigenschaften mit, die Unternehmen bisher nicht kannten und nun neu gelernt werden müssen. Diese Eigenschaften sind teilweise disruptiv und erfordern neue Sichtweisen, bieten aber auch hervorragende Möglichkeiten in vielen Segmenten. Der Weg zu den für Smart Voice geeigneten Anwendungsfällen ist dabei eigentlich garnicht so lang und machen in ihrer Entdeckung auch noch sehr viel Spaß.
Industrial customers are making an important ‘data driven’ transition in technology and business model. This will lead towards completely new opportunities and value-added services for Industry 4.0 customers. The session deals with the special requirements of Industrial IoT projects, like global presence with high availability, efficiency of creation and maintenance of Industrial IoT solutions, local IoT operation without Internet connection, low total cost of ownership / TCO and advanced security.
The speciality of the session is a live IoT show case which is used to demonstrate some preferred implementation approaches such as utilizing a leading global IoT platform, Serverless Computing as a game changer, IoT Edge computing and stream analytics.
As a summary we provide some best practices for successful Industrial IoT projects.
The session is aimed for educating decision makers about the specialities of Industrial IoT solutions and their preferred implementation approaches. Instead of a dry PowerPoint presentation, the listener can easily understand the implementation approaches for Industrial IoT projects by seeing a live show case, the configuration and the code. Ad-hoc questions will be answered by showing details of the live show case.
Geräte und Maschinen verschiedenster Art – von Leuchten über Aufzüge bis hin zu ganzen Fabrikanlagen – produzieren innerhalb kürzester Zeit gewaltige Datenmengen, die in Dashboards visualisiert und in Datenbanken gespeichert werden. Dabei geht ein wesentlicher Mehrwert der Digitalisierung verloren: Die Nutzung der angefallenen Daten und das Ziehen von Rückschlüssen auf künftige Situationen und Ereignisse basierend auf den Erfahrungen der Vergangenheit. Mit Hilfe von Cloud-Ansätzen lassen sich Datenanalysen zur Erkennung und Prognose anomaler Ereignisse realisieren, um so die Mehrwerte von IoT zu nutzen. Am Modellbeispiel einer SPS-gesteuerten Maschinenstraße zeigen wir den Weg der Daten von der Erfassung an der Steuerung bis zur Anomalieerkennung und -prognose in der Cloud.
In 2011, Valentin Sawadski's co-founders at tado° sat him in front of a heating system built in 1996 and told him to “get it online”. In 2019 Valentin still sees a lot of people working on retrofitting production equipment, heavy machinery and other “old tech” with connectivity and sensing capabilities. This Keynote is to share his biggest learnings with the audience. Not just the requirements of the project setup will be scrutinized,but also the general approach of how to tackle it. Moreover the most helpful tools and technologies will be highlighted.
TensorFlow has already made it possible to use trained machine learning models on smartphones. TensorFlow Lite goes one step further and runs TensorFlow models on a Raspberry Pi. uTensor even puts AI on a microcontroller (MCU). They are small and cheap, but they are also energy efficient, slow, and have little RAM, which doesn't make it any easier. In my presentation I analyze meaningful use cases, possibilities, and ideas for machine learning on embedded devices. I'll also show some examples and live demos.
Mehr und mehr stellt auch das Recht konkrete Anforderungen an sichere IoT-Systeme. Nachdem in der Vergangenheit in diesem Bereich der Zugang vor allem über Generalklauseln eröffnet wurde, beziehen jüngste Regulierungsbestrebungen auf europäischer und nationaler Ebene explizit auch IoT ein – dies nicht zuletzt deshalb, weil Wirtschaft und Gesellschaft immer stärker von der neuen Technologie durchdrungen werden und zunehmend Abhängigkeiten bestehen. Der Vortrag „IoT und Recht“ untergliedert sich in zwei Teile: Zunächst werden als vorwiegend öffentlich-rechtliche Anforderungen die Regelungsvorschläge zum Internet der Dinge im EU Cybersecurity Act und im deutschen IT-Sicherheitsgesetz (IT-SiG) 2.0 herausgearbeitet. Im zweiten Teil geht es sodann um die Frage, welchen zivilrechtlichen Anforderungen an die IT-Sicherheit – sowohl unter Vertrags- als auch unter Haftungsgesichtspunkten – Hersteller und Verkäufer genügen müssen, sollte das Produkt erst einmal auf den Markt gebracht sein – ein zentrales Stichwort hierbei ist die Pflicht zur Produktbeobachtung.